Я пытаюсь разобрать даты, используя pendulum . У меня есть дата TimeStamp , поэтому я сделал следующее:
df['aux']=df['Date'].dt.date
df['p_date']=df.aux.apply(lambda x: pendulum.parse(x))
Что приводит к следующей ошибке:
AttributeError: 'DateTime' object has no attribute 'nanosecond'
Но если я сделаю, что-то вроде:
pendulum.parse(df.aux[0])
Разбирается без проблем. Я думал, что apply(lambda x:) применил одну и ту же функцию ко всем строкам Series , но теперь она не работает. Что происходит?
Образец кода:
dates=pd.Series([-03-20',-03-21'])
dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x)) #Doesn't work
pendulum.parse(dates[0]) #Works
Всего 2 ответа
Я думаю, что вы должны использовать .naive () в конце
dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x).naive()) #works
Смотрите эту тему: https://github.com/sdispater/pendulum/issues/246
Кажется, что pandas пытается преобразовать дату / время с учетом часового пояса в собственное представление метки времени, но это преобразование не запускается с наивным датой-временем. Я не думаю, что здесь кто-то виноват, так как пользователь маятника и панд затрудняет их совместное использование.
Так как доза панд не имеет наносекунды, в github , поэтому преобразуйте ее в str , вместо полученной следующей ошибки
Объект DateTime не имеет атрибута «наносекунда»
dates.apply(lambda x: str(pendulum.parse(x)))
Out[256]:
0 2018-03-20T00:00:00+00:00
1 2019-03-21T00:00:00+00:00
dtype: object