Не могу использовать маятник для разбора дат в Серии, но работает один за другим

Я пытаюсь разобрать даты, используя pendulum . У меня есть дата TimeStamp , поэтому я сделал следующее:

df['aux']=df['Date'].dt.date
df['p_date']=df.aux.apply(lambda x: pendulum.parse(x))

Что приводит к следующей ошибке:

AttributeError: 'DateTime' object has no attribute 'nanosecond'

Но если я сделаю, что-то вроде:

pendulum.parse(df.aux[0])

Разбирается без проблем. Я думал, что apply(lambda x:) применил одну и ту же функцию ко всем строкам Series , но теперь она не работает. Что происходит?

Образец кода:

dates=pd.Series([񟭒-03-20',񟭓-03-21'])
dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x)) #Doesn't work
pendulum.parse(dates[0]) #Works

Всего 2 ответа

Автоматический диспенсер мыльной пены от xiaomi.


Я думаю, что вы должны использовать .naive () в конце

dates.apply(lambda x: pendulum.parse(x).naive()) #works

Смотрите эту тему: https://github.com/sdispater/pendulum/issues/246

Кажется, что pandas пытается преобразовать дату / время с учетом часового пояса в собственное представление метки времени, но это преобразование не запускается с наивным датой-временем. Я не думаю, что здесь кто-то виноват, так как пользователь маятника и панд затрудняет их совместное использование.


Так как доза панд не имеет наносекунды, в github , поэтому преобразуйте ее в str , вместо полученной следующей ошибки

Объект DateTime не имеет атрибута «наносекунда»

dates.apply(lambda x: str(pendulum.parse(x)))
Out[256]: 
0    2018-03-20T00:00:00+00:00
1    2019-03-21T00:00:00+00:00
dtype: object

Есть идеи?

10000